مختبر تحليل البيانات

تحليل البيانات الصحية مهارة مطلوبة في المستشفيات ووحدات الجودة وشركات التأمين، لكن أغلب مصادره بالإنجليزية، وتعلّم كل أداة وحدها على بيانات لا تشبه بيانات المستشفيات، وتطلب تثبيت بيئة عمل كاملة قبل أول سطر.

بايثون حقيقي، ومعه pandas وNumPy وPolars وDuckDB وmatplotlib وAltair وSciPy وstatsmodels وscikit-learn، يعمل كله داخل المتصفح بلا تثبيت. المتعلم يحلل ملفات مستشفى واقعية: المرضى والزيارات والتنويم والتحاليل والروشتات، ويبني مؤشرات الجودة، ويرسم منحنى تفشٍّ، ويختبر الفروق إحصائيًا، ويبني نموذجًا للتنبؤ بإعادة الدخول ويقيّمه بأمانة.

• ١٠ مستويات: من أول جدول حتى التنظيف والتجميع والرسوم والإحصاء والتعلّم الآلي
• ٣٦٦ تمرينًا تُصحَّح فورًا بمقارنة الجداول والقيم والرسوم، مع تلميحات متدرجة وحل نموذجي
• أحدث المكتبات: pandas 3 وPolars وDuckDB وAltair وscikit-learn
• بيانات عامين لمستشفى مصطنع: ٢٤ ألف مريض وأكثر من ٩٢ ألف زيارة، بصيغتي CSV وParquet
• مؤشرات المستشفى، ومنحنيات التفشي، والاختبارات الإحصائية، ونماذج التنبؤ، بقواعد إكلينيكية وإحصائية صريحة
• بالعربية والإنجليزية، مجانًا وبلا تسجيل